桃青对 负产阶级 的评价

最近毕业论文和找工作交织，压力太大，于是开始玩一款游戏，叫还债模拟器。
背景故事是中年主角创业失败，欠债两百万。我吭哧吭哧看了成百上千个广告终于在260天时还完了
我玩这款游戏的思路是:先还债，后理财。还债是理财的基础。
首先，稳体力(工作耗体力)、健康、心情(意外消耗心情)、希望(在不确定中坚守选择)、信用(吃回扣消耗)……任意属性归零直接全剧终。
其次，保持现金流，好好工作，用技能点把赚钱属性点满，就可以扩大现金流。
前期还债，后期投资理财。
我发现通过波段赚钱，即股票远比储蓄(银行里的定期活期)、基金、债券(无论是国债、企业债券)、创业(先投资再通过接单慢慢回款)赚钱、房地产。
当然这是在游戏机制简单的情况下，对应到现实中估计就是追逐热点，预测涨跌。
1、我发现了几个有意思的小现象:前期又累钱挣得又少。还债期间，体力经常不足以至于被警告，后来技能等级提高，挣的钱变多了，反而挣钱变轻松了。
2、扩大现金流不仅可以避免手停口停，更长远的意义是由积蓄，依靠资产，依靠波段挣钱。通过波段挣的钱跟我一天工作的钱差不多，甚至比我工作的钱更多，少则一两万，多则五六七八万。工作拼死拼活顶多两万
3、我觉得我应该能靠波段一点点做出来钱，因为接触了一年的群友bug也这么挣到钱了。后来这家伙用控制算法做高频交易脚本，一直在亏钱。因为策略不一定有效，回测也做得。。。
4、在游戏里，创业这种实体经济，相比于炒股，来钱真的很慢很慢。不过至少能回点钱，教育的投入真是拿钱打水漂儿玩，一点回报都看不到，顶多就是获得点游戏成就。
5、我经常在主业收入很高的情况下遛狗作为兼职，因为遛狗能赚到主业的四分之一。但主业1/20的兼职，又耗体力的事不做
6、这给我的启发:不要做机器学习的题目了，不赚钱。做python做偏开发的题目。既可以为ai泡沫兜底，也方便转行
7、开发可以接外包挣钱，毕业后还可以把这些当成项目写进简历。机器学习看不到落地的地方。
9、由此可见，穷人穷到真不一定是因为懒，更有可能是在前期没啥技能上的积累，导致现金流一直不变。穷人到了中年，上有老下有小，中有房贷车贷，现金流的消耗却变大了，只会越来越穷。这时候即使拼了命做好几份副业，也还是富不起来。这恐怕就是勤奋致贫的例子了
8、这游戏还给了我一种权衡的观点，我主副业每天总入账30000，副业一天能赚1000才干(如和现实有脱节)，否则在体力的分配上得不偿失。而且只要钱够了，啥都干，比如遛狗，代排队，代跑腿，接代码私活儿，啥都干
10、同样等级的编程技能，甲方需求急迫给钱就多，不急迫会少一两千11、值得注意的是我的思路跟退学炒股如出一辙。200万以下全仓梭哈，200万以上资源均衡配置。不过游戏里，由于没有任何不可测因素，专注于波段挣钱，无论多少钱全仓最有利
12、这游戏玩得越多，对每一分钱心里那杆称就越清晰。很多知识都是书面上的，很抽象，游戏就具体多了。
13、刚开始花260天攒到210万，现在40天攒到150万